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フーバーブレイン

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株価

現在株価
942
2026-05-26
52週高値
1,050
52週安値
867

主要指標

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株価推移

▶ 詳細チャート(日足/週足/月足切替)

10年財務トレンド

年度 売上(億) 営業利益(億) 純利益(億) FCF(億) ROE(%) EPS(円) 配当(円) 自己資本比率(%)
FY2017 6 -1 -4 -3 -96.2 -90.4 0.0 39.7
FY2018 7 -0 0 1 3.1 3.4 0.0 41.4
FY2019 9 0 0 -1 5.1 5.5 0.0 37.3
FY2020 10 -1 -1 -1 -17.3 -16.3 0.0 32.0
FY2021 11 -1 -2 -1 -14.1 -34.2 0.0 60.2
FY2022 17 -1 -0 -2 -2.1 -5.5 0.0 61.3
FY2023 23 1 0 1 1.8 5.0 0.0 43.3
FY2024 31 0 0 1 2.0 5.2 0.0 30.5
FY2025 44 2 1 -2 6.3 20.7 0.0 27.3
FY2026 56 2 3 4 13.3 57.7 15.0 27.0

バフェット流モート診断

無形資産
○○○○○
0/5
スイッチング
●○○○○
1/5
ネットワーク
○○○○○
0/5
コスト優位
○○○○○
0/5
効率規模
●○○○○
1/5

総合スコア:2/25 主要モート:none 持続性:侵食↘

主モート:none(none)。総合スコア 2/25。 強気材料: • AI画像認識技術の高度化とニッチ市場での独占的地位確立 • 大手企業との戦略的提携によ

る顧客基盤の拡大 • 継続的な研究開発投資による技術的優位性の確立 弱気材料: • 競合技術の急速な進化による陳腐化リスク • AI人材の獲得競争激化による開発コストの増大 • 顧客ニーズの変化への対応遅れによる市場シェア低下 逆転思考:フーバーブレインへの投資が失敗するには、同社が開発するAI画像認識技術が、競合他社のより優れた技術や汎用的なAIプラットフォームに容易に代替されてしまう状況が真実でなければならない。具体的には、同社が特許や独自のアルゴリズムで強固な知的財産権を築けず、参入障壁の低い市場で価格競争に巻き込まれる、あるいは、顧客がAI導入の際に特定のベンダーに依存するスイッチングコストをほとんど感じず、より安価で高性能な代替ソリューションへ容易に移行できる状況が考えられる。また、AIモデルの学習に必要なデータ収集や、AI開発・運用に必要な専門人材の確保において、同社が競合に対して劣後し、継続的な技術革新やサービス提供能力を維持できなくなるシナリオも、失敗への道筋となるだろう。

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